Kurz pokračuje v tradici tutoriálů z oblasti GPGPU, tj. výpočtů na grafických kartách, které lektor vede na IT4Innovations od začátku roku 2014.
V první části budou porovnány moderní procesorové a akcelerátorové architektury (včetně těch, které jsou dostupné na IT4Innovations) a bude diskutována jejich vhodnost pro různé typy aplikací. V druhé části kurzu budou podrobněji popsány modely jejich (paralelního) programování a aplikační rozhraní pro programování aplikací (API) jako OpenMP, OpenACC, CUDA či OpenCL. Následně bude diskutovány novinky a trendy v této oblasti.
Střední
Čeština
Posluchač získá aktuální přehled o moderních procesorech a akcelerátorech a jejich programování, zejména pak o GPU. M.j. aby byl s to posoudit, která z architektur a které API jsou vhodné pro jeho výpočetní problém jak z hlediska výkonnosti, použitelnosti a udržitelnosti.
Ivan Šimeček je docentem na Fakulte informačních technologií (FIT) ČVUT, k jehož hlavním odborným zájmům patří návrh efektivní implementace algoritmů v závislosti na cílové architektuře a související datové struktury ve více/mnoho-vláknovém prostředí. Má dlouhodobé zkušenosti s různými typy akcelerátorů, hlavně s procesory grafických karet (GPU). Je výkonným managerem "GPU Education Center" (dříve "CUDA Teaching Centre”) při FIT ČVUT.
All presentations and educational materials of this course are provided under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.