.png)
Anotace
Scraping dat býval nepříjemnou prací pro programátory. S nástupem umělé inteligence se však proměnil v zajímavou disciplínu – AI agent získá potřebná data tak, že prochází web v roli běžného návštěvníka skrze přímé ovládání prohlížeče, případně si pro sběr dat sám napíše funkční scraper. Z takto získaných informací následně vytvoří databázi připravenou na dotazování pomocí jazykových modelů.
Workshop představí různé způsoby, jak se k datům dostat, a především jak s nimi pracovat dál. Zaměří se na:
-
vytváření nových informací kombinováním více zdrojů,
-
techniky, které usnadní cestu k těžko dostupným datům,
-
tvorbu agentního systému schopného získaná data sám ověřovat,
-
spouštění stejné úlohy na různých modelech pro srovnání, v čem se jejich závěry rozcházejí.
Na závěr se podíváme na data i z perspektivy těch, kteří je na web sami nahrávají.
O Filipu Oborníkovi
Filip Oborník je vývojář, AI lektor a konzultant, který stojí za populárním vzdělávacím projektem a podcastem AI s rozumem. Po letech zkušeností s psaním kódu a vývojem softwaru se zaměřuje na praktické využití umělé inteligence.
Ve svém obsahu se vyhýbá prázdnému marketingu, přehnanému „hype“ i složitému techno-žargonu. Místo toho srozumitelně a s nadhledem vysvětluje, jak AI doopravdy funguje, jak ji smysluplně zapojit do vývoje i běžné práce, jak stavět AI agenty nebo jak efektivně využívat nejnovější modely a nástroje. Jeho cílem je pomáhat jednotlivcům i firmám krotit moderní technologie prakticky, nohama na zemi a hlavně — s rozumem.
Jazyk
čeština
