Garanti
Příprava dat pro strojové učení I
- Tomáš Martinovič
Popis
Kvalita dat a způsob jejich přípravy mají zásadní vliv na výsledky modelů strojového učení. V této prakticky zaměřené sekci si na konkrétních příkladech ukážeme několik častých problémů, které mohou při přípravě dat snadno zůstat bez povšimnutí, ale výrazně ovlivnit trénování i následné vyhodnocení modelu.
Účastníci si vyzkoušejí základy explorativní analýzy tabulkových dat, odhalování problémů při rozdělení dat na trénovací, validační a testovací sady v úlohách zpracování obrazu a práci s nevyváženými daty. Ukážeme si také, jak se různá rozhodnutí při přípravě datasetu promítají do výsledných metrik a proč zdánlivě dobrý výsledek nemusí vždy znamenat dobře fungující model.